决策 Playground

决策 Playground 用于测试根据给定情境回答类型化问题的决策模型。编辑 state 与 questions，对已部署的决策模型发起请求，查看类型化的答案，并获取用于 API 集成的代码示例。

State

State 编辑器存放做出决策所依据的情境——纯文本，或 chat messages 这类 JSON 对象/数组。编辑器会实时校验 JSON；state 是运行的必填项。

Questions

Questions 编辑器存放针对 state 提出的问题，是一个将问题 id 映射到问题定义的 JSON 对象。使用 + choice、+ score、+ noul 按钮插入可直接运行的模板：

• choice——从 criteria（选项名 → 描述）中选择一个选项。
• score——按 criteria 中的有序级别列表对 state 评分。
• noul——二元（是/否）问题。

编辑器会校验 JSON 并提供 schema 提示，但问题集保持开放——引擎专属字段会原样透传。

Run

选择决策模型后，点击 Run 按钮或按 Ctrl/Cmd + Enter，将 state 和 questions 发送到 /v1/systemone。点击 Stop 取消正在运行的请求。

Answers

每个答案以其问题 id 返回，渲染为卡片：判定结果（Choice、Score，或 noul 的是/否标签）、Confidence 以及各选项的概率。卡片上方的摘要行显示回答的模型与 token 用量。无法识别的答案形态会回退为原始 JSON 视图。

选择模型

点击 Playground UI 右上角的模型下拉框，选择 GPUStack 中可用的决策模型。列表中只显示 decision 类别的模型——如果模型缺失，请确认它正在运行且类别正确；必要时在模型设置中调整类别。

查看代码

编辑好 state 和 questions 后，点击 View Code 按钮查看用相同输入调用 API 的方式。代码示例提供 curl、Python 和 Node.js 三种。