升级集群部署

GPUStack 将 Worker 组织为集群。本页介绍在 GPUStack Server 升级后，如何升级集群中的 Worker 部署。

升级流程与集群最初的部署方式一致，参见集群管理：对于 Docker 集群，使用新镜像重新运行部署命令；对于 Kubernetes 集群，使用新镜像重新应用清单。

Docker 集群

Docker 集群中的 Worker 由集群 Add Worker 步骤中的 docker run 命令启动，以容器形式运行。升级每个 Worker 时，请拉取新镜像、移除旧容器，并使用与之前相同的参数和数据卷重新创建：

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docker pull gpustack/gpustack:vx.y.z   # match the server version

docker stop gpustack-worker
docker rm gpustack-worker

docker run -d --name gpustack-worker \
  ... \
  gpustack/gpustack:vx.y.z \
  --server-url http://your_gpustack_server_url \
  --token your_worker_token \
  --advertise-address your_worker_ip

Kubernetes 集群

Kubernetes 集群中的 Worker 部署为 DaemonSet，由 GPUStack Operator 管理，来自集群注册时应用的清单。如需升级，请重新应用为新版本生成的清单：

1. 进入 Clusters 页面，找到要升级的 Kubernetes 集群。
2. 单击操作列的省略号按钮，然后选择 Register Cluster。
3. 按照步骤进入 Run command，复制生成的命令。
4. 在已安装 kubectl 且 kubeconfig 配置为目标集群的环境中运行该命令。此操作重新应用更新后的清单，Operator 将 Worker DaemonSet 滚动更新到新版本。

Worker Pod 达到 Ready 状态后，集群即运行新版本。

云提供方集群

对于通过云提供方创建的集群，例如 DigitalOcean，每个 Worker 由 cloud-init 初始化，将 Worker 配置写入 /var/lib/gpustack/config.yaml，并通过 /opt/gpustack-run-worker.sh 启动 gpustack-worker 容器。如需升级现有节点，请通过 SSH 登录，使用相同的配置和数据卷，以新镜像重新创建容器：

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# SSH into the worker node, then:
NEW_IMAGE=gpustack/gpustack:vx.y.z   # match the server version

docker pull "$NEW_IMAGE"

docker rm -f gpustack-worker

docker run -d --name gpustack-worker \
  -e "GPUSTACK_RUNTIME_DEPLOY_MIRRORED_NAME=gpustack-worker" \
  --restart=unless-stopped \
  --privileged \
  --network=host \
  -v /var/lib/gpustack:/var/lib/gpustack \
  -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
  "$NEW_IMAGE" \
  --config-file=/var/lib/gpustack/config.yaml