Вы просматриваете не последнюю версию документации. Перейти к последней версии.
GPUStack GPUStack
GPUStack
Home
  • English
  • 简体中文
  • 日本語
  • Русский
  • Türkçe
Инициализация поиска
    gpustack/gpustack
    • Главная
    • Лаборатория производительности вывода
    • Выбор образа контейнера
    gpustack/gpustack
      • Обзор
      • Краткое руководство
        • Требования
        • Установка через Docker
        • Установка через Helm
        • Установка в изолированной среде
        • Удаление
        • Обновление через Docker
        • Обновление через Helm
        • Обновление развертывания кластера
      • Миграция
        • Песочница
          • Чат
          • Изображение
          • Аудио
          • Эмбеддинги
          • Переранжирование
        • Каталог моделей
        • Управление развертыванием модели
        • Разделение prefill и decode
        • Управление маршрутами моделей
        • Управление провайдерами моделей
        • Управление движками инференса
        • Встроенные движки инференса
        • Управление службой кэширования
        • OTA-обновления контента
        • Проверка совместимости
        • Управление файлами модели
        • Управление кластером
          • Экземпляры GPU
          • Типы экземпляров
          • Шаблоны экземпляров
          • Хранилища
          • Типы хранилищ
          • Открытые ключи SSH
        • Управление облачными учетными данными
        • Управление ключами API
        • Управление пользователями
        • Использование
        • Аутентификация с помощью единого входа (SSO)
        • Наблюдаемость
        • Бенчмаркинг
        • Использование больших языковых моделей
        • Использование визуально-языковых моделей
        • Использование эмбеддинг-моделей
        • Использование моделей переранжирования
        • Использование моделей генерации изображений
        • Использование аудиомоделей
        • Запуск DeepSeek R1 671B с распределенной vLLM
        • Запуск распределённого vLLM с бэкендом MultiProcessing
        • Запуск DeepSeek R1 671B с распределённым Ascend MindIE
        • Инференс на CPU
        • Инференс с вызовом инструментов
        • Использование собственного движка инференса
        • Добавление кластера графических процессоров с помощью DigitalOcean
        • Добавление кластера графических процессоров с помощью Shuihua.
        • Добавление кластера графических процессоров с помощью Kubernetes
        • Управление маршрутами моделей
        • Маршрутизация с политиками балансировки нагрузки
        • Обслуживание моделей с адаптерами LoRA
        • API инференса
        • Интеграция с Claude Code
        • Интеграция с Dify
        • Интеграция с RAGFlow
        • Интеграция с Cherry Studio
        • Интеграция с OpenClaw
        • Интеграция с n8n
        • Интеграция с MaxKB
        • Интеграция с NewAPI
        • Интеграция с LiteLLM
      • Архитектура
      • Планировщик
      • Устранение неполадок
      • Часто задаваемые вопросы
      • Справочник по API
        • Старт
        • Загрузка инструментов
        • Перезагрузка конфигурации
        • Список образов
        • Сохранение образов
        • Загрузка образов
        • Копирование образов
      • Переменные среды
      • Обзор
          • H200
          • H100
          • A100
          • H100
          • A100
          • H100
          • H200
          • A100
          • H100
          • A100
          • H100
          • H200
          • H200
          • H200
          • 910B
          • A100
          • H100
          • A100
          • H100
          • 910B
          • A100
          • H100
          • H200
          • H100
          • H100
        • Влияние квантования на производительность вывода vLLM
        • Оценка ускорения предварительного заполнения LMCache в vLLM
    • Выбор образа контейнера

    Home

    Copyright © 2026 GPUStack.ai